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授業科目名
担当教員
微分積分学II
伊藤 一帆
時間割番号
単位数
コース
履修年次
期別
曜日
時限
257020 J 2 過年度生用 2 後期 V
[概要]
工学の基礎であり必要不可欠な知識として微分積分学を学習する。<BR>前期開講の微分積分学Iに引き続き、多変数関数(主として2変数関数)に対する<BR>微分・積分の理論と応用について学習し、工学における様々な分野で必要になる<BR>基礎的な力を付けることを目的とする。
[具体的な達成目標]
微分積分学に関する基本的な用語の意味を理解できる。<BR>微分・積分の具体的な計算ができる。<BR>微分積分学を利用した応用問題が解くことができる。<BR><BR>具体的には、次の事項ができるようにする。<BR>(1)2変数の極限の扱いを理解する。<BR>(2)具体的な関数の偏導関数を求める。<BR>(3)全微分と偏微分の違いを説明できる。<BR>(4)陰関数定理を理解し使うことができる。<BR>(5)2変数関数のテイラー展開を理解し計算できる。<BR>(6)極大値・極小値を求めることができる。<BR>(7)条件付き極値をLagrangeの未定乗数法を用いて求めることができる。<BR>(8)2重積分の意味を理解し、累次積分に帰着して計算できる。<BR>(9)変数変換を用いて2重積分が計算できる。
[必要知識・準備]
微分積分学Iの内容
[評価方法・評価基準]
No評価項目割合評価の観点
1試験:期末期 40  %要求される基本的な内容が理解できている。 
2試験:中間期 40  %要求される基本的な内容が理解できている。 
3小テスト/レポート課題 10  %前回授業の基本事項が理解できている。 
4平常点/受講態度 10  %総合的な判断。 
[教科書]
  1. 山梨大学工学部微分積分学テキスト, 生協,
    (必ず用意すること。)
[参考書]
  1. 高木貞治, 解析概論, 岩波書店, ISBN:4000051717,
    ((微分積分学の全ての源泉となった名著。より深く微分積分学を勉強したい人には必携の本。著者は20世紀を代表する数学者。))

  2. 池辺信範[ほか]共著, 微分積分学概説, 培風館, ISBN:4563002119
  3. 石原繁, 浅野重初共著, 理工系の基礎微分積分, 裳華房, ISBN:4785315083
  4. 坂田定久, 萬代武史, 山原英男共著, (基礎コース)微分積分, 学術図書出版社, ISBN:4873612721
  5. 齋藤正彦著, 微分積分学, 東京図書, ISBN:4489007329
[講義項目]
1−7回 偏微分・全微分(試験を途中で実施)<BR>  2変数関数の極限と連続、偏微分、全微分、偏微分の基本公式、<BR>  マクローリン展開・テイラー展開、陰関数定理、条件つき極値問題、<BR> <BR>8−15回 重積分(試験を途中で実施)<BR>  2重積分の定義、累次積分と積分の順序変更、変数変換とヤコビアン、<BR>  体積・曲面積の計算法<BR>  まとめおよび総括
[教育方法]
なぜ微分積分学2が不合格になったかを受講生自らが検討して、<BR>理解が足りない点を洗い出し、集中的に必要な箇所を学ぶようにする。<BR>そのため、演習問題を解くことを中心に行う。<BR>レポート、小テスト、宿題等を適宜課して理解を促進させる。
[JABEEプログラムの学習・教育目標との対応]
《機械システム工学科機械デザインコース》
(B)【機械工学と自然科学】
数学,物理や化学などの自然科学と情報技術の基礎知識を修得し,これらの知識を機械工学へ活用できる能力を身につける.
 
《機械システム工学科機械情報コース》
(B)工学のための基礎知識
機械工学を学ぶ上で基盤となる数学、物理や化学などの自然科学と情報技術の基礎知識を習得し、これらを機械工学へ活用できる能力を身につける。
 
《電気電子システム工学科》
C-1:数学,物理学などの自然科学の基礎学力を養う
基礎教育部門(数学,物理,化学,実験など)の科目を通じて,自然科学の基礎学力を身に付け,専門科目に応用する能力を養う
 
《コンピュータ・メディア工学科 コンピュータサイエンスコース》
(A)情報処理技術者としての自らの活動が自然や社会,人に与える影響を理解し,問題解決にあたることができる知識と技術,およびコミュニケーションスキルを習得する
(C)問題を形式的にモデル化し,そのモデルを基に問題解決する知識と技術を習得する.
《コンピュータ・メディア工学科 情報メディアコース》
(A) マルチメディア情報ネットワーク技術に習熟した情報処理技術者としての基盤となる基礎的素養及び基礎的スキルを修得する。
《土木環境工学科》
B.技術者としての知的基盤の形成
 土木環境工学の専門知識習得に必要となる数学、自然科学及び情報処理の基礎学力を身に付け、土木環境技術者としての知的基盤を形成する。
[その他]
過去問等については、<BR>http://fuji.cec.yamanashi.ac.jp/~sato/lecture/lecture.html<BR>を参照。<BR>数学に関してわからないことや質問は、<BR>数学カフェにきて気軽に相談・質問して下さい。<BR>場所は、昼休みは教育人間科学部(K227またはY1号館4階)、<BR>3時-7時は工学部工業会館。