授業科目名				担当教員
生物統計学				渡辺 勝儀／金　蓮花
時間割番号	単位数	コース	履修年次	期別	曜日	時限
255420	2	BT,WP	2	前期	木	III
［概要］
生物学のみならず、データを整理し、定量的、定性的な分析を加えることはあらゆる分野において必要となる。ここでは確率の基礎の復習から入り、統計の入門的事項、簡単な統計的計算ができるようになるまでを学ぶ。
［具体的な達成目標］
以下の項目の確率及び統計学の基本的な概念を理解し、計算にも応用できるようになる。<BR>条件付き確率<BR>確率変数<BR>確率密度関数と確率分布<BR>典型的な分布（二項分布、ポアソン分布、正規分布など）<BR>平均と分散<BR>点推定と区間推定<BR>統計的検定法
［必要知識・準備］
本科目を学ぶためには、高校数学と１年次に履修した微分積分学、線形代数の内容を理解していることが望ましい（該当科目の単位は取得していなくても履修できる）。
［評価方法・評価基準］
No 評価項目 割合 評価の観点 1 試験：期末期  40  % 授業や教科書の理解度、論理的思考力、計算力、数式や図及び文書の表現力を評価する  2 試験：中間期  40  % 授業や教科書の理解度、論理的思考力、計算力、数式や図及び文書の表現力を評価する  3 小テスト／レポート課題  20  % 演習問題や小テストで授業や教科書の理解度、論理的思考力を評価する
［教科書］
前園宣彦 著, 概説　確率統計, サイエンス社, ISBN:4781909302
［参考書］
ポールGホーエル著、浅井晃、村上正康訳, 初等統計学, 培風館, ISBN:4563008397 服部 哲也, 理工系の確率・統計入門, 学術図書出版社, ISBN:4873612934
［講義項目］
１．確率の導入<BR>２．条件付き確率<BR>３．確率変数<BR>４．確率関数と確率密度関数<BR>５．確率分布関数<BR>６．典型的な確率分布<BR>７．平均値と分散<BR>８．共分散・中心極限定理<BR>９．データ処理<BR>１０．点推定<BR>１１．推定値の構成<BR>１２．区間推定<BR>１３．統計的仮説検定<BR>１４．相関<BR>１５．回帰分析
［教育方法］
原則として教科書に沿って進む。<BR>生物統計学演習で本授業の内容の演習を行う。
［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］
(未登録)
［その他］
オフィスアワー：木曜日５時限にＳ−２１６の研究室で質問・相談受け付けます（渡辺）。<BR>後期はA1-203の金教員室で質問・相談受け付けます（金）。