授業科目名				担当教員
基礎統計学				新藤　久和
時間割番号	単位数	コース	履修年次	期別	曜日	時限
253403	2	F	1	後期	水	IV
［概要］
この講義の目的は，統計的なものの見方・考え方を習得することにある．そのために，データの取り方から，その分析法を学び基礎的なデータ解析が行えるようになることを目標とする．
［具体的な達成目標］
（１）平均や標準偏差などの基本統計量を計算でき意味を理解して母集団を考察できる．<BR>（２）統計的検定や推定の考え方を学び、具体的な問題に適用できる．<BR>（３）相関や回帰など２変量の間の関係を統計的に取り扱える．<BR>（４）いろいろな現象を確率や統計的な立場から検討できる．
［必要知識・準備］
代数や幾何学の知識があることが望ましいが、特に必要とする知識はない。日常生活の中で身の回りにあるいろいろなデータに関心をもって接するように心がけてほしい。
［評価方法・評価基準］
No 評価項目 割合 評価の観点 1 試験：期末期  35  % 達成目標に達しているかどうか  2 試験：中間期  30  % 同上  3 小テスト／レポート課題  25  % 同上  4 平常点／受講態度  10  % 勉学に対する熱意
［教科書］
特に指定しない
［参考書］
新藤久和, 初心者（学生・スタッフ）のためのデータ解析入門, ISBN:9784542601093C3050
［講義項目］
１．統計的な考え方<BR>　　２．度数分布法，データと基本統計量<BR>　　３．確率と分布（１）<BR>　　４．確率と分布（２）<BR>　　５．母平均に関する推測（標準偏差既知）（１）<BR>　　６．母平均に関する推測（標準偏差既知）（２）<BR>　　７．母平均に関する推測（標準偏差未知）（１）<BR>　　８．母平均に関する推測（標準偏差未知）（２）<BR>　　９．母平均に関する推測（標準偏差未知）（３）と中間試験<BR>　１０．２変数の間の関係（１）<BR>　１１．２変数の間の関係（２）<BR>　１２．２変数の間の関係（３）<BR>　１３．２変数の間の関係（４）<BR>　１４．計数値に関する推測<BR>　１５．全体のまとめと期末試験
［教育方法］
講義資料をパワーポイントで作成し，CNSからダウンロードして利用できるようにする．必要に応じて演習問題も解きながら重要な手法の理解を深めるようにする．
［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］
《コンピュータ・メディア工学科 コンピュータサイエンスコース》 (C)問題を形式的にモデル化し，そのモデルを基に問題解決する知識と技術を習得する． ◎
［その他］
参考書として掲げた単行本は，２年次の｢データ解析｣のテキストとしても使う．また，図書館等に参考となる本が多数あるので利用されたい．