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授業科目名
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担当教員
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基礎統計学及び実習
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大木 真
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| 252051 S | 2 | S | 1 | 後期 | 水 | IV | ||||||||||||
| ［概要］ | ||||||||||||||||||
| 大規模なデータに埋もれた意味を発見する統計的処理について学習する．教科書に基づいた基礎知識の学習とともに，計算機によるデータの処理と可視化の技術の実習を行う．実習には，フリーソフトウェア R を用いる． | ||||||||||||||||||
| ［具体的な達成目標］ | ||||||||||||||||||
| （１）データの特性をあらわす数値（平均・分散・相関係数等）の基本的な性質を<BR> 理解し、データの整理に役立てることができる。<BR>（２）確率変数及び確率分布の持つ役割や性質を説明できる。<BR>（３）主要な確率分布の性質の違いを理解し、平均・分散等を求めることができる。<BR>（４）標本調査における母集団と標本抽出の意味を理解でき、状況に応じた適切な<BR> 標本抽出方法を選ぶことができる。<BR>（５）抽出した標本から母集団の性質を推測する方法を理解し、具体的な例に適用<BR> することができる。<BR>（６）統計学における仮説検定の手順を理解し、平均値・分散・適合度等について<BR> の検定を行うことができる。 | ||||||||||||||||||
| ［必要知識・準備］ | ||||||||||||||||||
| 高校数学で得た基礎知識，簡単なコンピュータの操作 | ||||||||||||||||||
| ［評価方法・評価基準］ | ||||||||||||||||||
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| ［教科書］ | ||||||||||||||||||
| ［参考書］ | ||||||||||||||||||
| ［講義項目］ | ||||||||||||||||||
| １．データの整理<BR> グラフによる視覚化，代表値による表現，相関係数と回帰直線<BR>２．確率変数と分布関数<BR> 確率変数，２項分布，正規分布，ポアソン分布<BR>３．母集団と標本抽出<BR> 標本調査，ｔ分布，χ２乗分布，Ｆ分布<BR>４．推定<BR> 平均・分散・比率の推定，信頼区間<BR>５．検定<BR> 平均・分散・適合度・独立性・相関係数の検定 | ||||||||||||||||||
| ［教育方法］ | ||||||||||||||||||
| 講義の約半分は教科書に基づいて確率と統計学の基本的な事項について学ぶ．学んだ内容を消化するため，情報処理教室においてコンピュータによる工学のためのデータ解析の手法を学ぶ． | ||||||||||||||||||
| ［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］ | ||||||||||||||||||
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| ［その他］ | ||||||||||||||||||
| (未登録) | ||||||||||||||||||