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授業科目名
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担当教員
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基礎統計学及び実習
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内山 智香子
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| 252051 E | 2 | E | 1 | 後期 | 金 | IV | ||||||||||||
| ［概要］ | ||||||||||||||||||
| 統計学は「データの集団から有用な情報を引き出す数学的方法」を取り扱う。この統計的手法は，調査や実験を計画・実施する際に，またその結果得られたデータを分析する際に，欠かせないものである。この意味では，統計学は，専門分野に関わり無く修得しておくべき知識である。 この講義では，時間的制約のため，統計学の基本的な考え方に重点を置いて解説する。一部の数学的定理の証明を割愛するとともに，統計的手法の適用例も，基本的なものに限る。 | ||||||||||||||||||
| ［具体的な達成目標］ | ||||||||||||||||||
| （１）データの特性をあらわす数値（平均・分散・相関係数等）の基本的な性質を<BR> 理解し、データの整理に役立てることができる。<BR>（２）確率変数及び確率分布の持つ役割や性質を説明できる。<BR>（３）主要な確率分布の性質の違いを理解し、平均・分散等を求めることができる。<BR>（４）標本調査における母集団と標本抽出の意味を理解でき、状況に応じた適切な<BR> 標本抽出方法を選ぶことができる。<BR>（５）抽出した標本から母集団の性質を推測する方法を理解し、具体的な例に適用<BR> することができる。<BR>（６）統計学における仮説検定の手順を理解し、平均値・分散・適合度等について<BR> の検定を行うことができる。 | ||||||||||||||||||
| ［必要知識・準備］ | ||||||||||||||||||
| 微分積分学の基本事項 | ||||||||||||||||||
| ［評価方法・評価基準］ | ||||||||||||||||||
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| ［教科書］ | ||||||||||||||||||
| ［参考書］ | ||||||||||||||||||
| (未登録) | ||||||||||||||||||
| ［講義項目］ | ||||||||||||||||||
| １ 資料の整理<BR>２ 確率変数<BR>３ 重要な確率分布（正規分布，２項分布，ポアソン分布，Ｘ2分布，ｔ分布，Ｆ分布）<BR>４ 母集団と標本抽出<BR>５ 推定（点推定，区間推定，母平均，母分散，母比率，母相関関数の推定）<BR>６ 検定（仮説と検定，平均値，平均値の差，分散，相関係数，適合度，独立性の検定） | ||||||||||||||||||
| ［教育方法］ | ||||||||||||||||||
| コンピュータを用い、実践的な授業を行う。 | ||||||||||||||||||
| ［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］ | ||||||||||||||||||
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| ［その他］ | ||||||||||||||||||
| (未登録) | ||||||||||||||||||