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授業科目名
担当教員
解析学
石井 孝明
時間割番号
単位数
コース
履修年次
期別
曜日
時限
251045 2 I 2 後期 II
[概要]
 応用解析学(複素関数論、フーリエ解析、ラプラス変換)について学びます。工学系の科目を学ぶとき、その多くで微分積分学が数学的基礎をなしていますが、特に機械システム工学を学ぶ者にとっては、解析学を学ぶことによって数学の応用の範囲が一段と広がります。
[具体的な達成目標]
 解析学を学ぶことによって、数学的理解力、論理的思考力、数学の工学への応用能力を高めることを目標とします。具体的には、自発的・継続的な予習・復習の習慣を身につけ、演習問題が独力で解けるようになれば、目標が達成されたものと認めます。
[必要知識・準備]
 微分積分学および線形代数学で学んだことをしっかり身につけていることが必要条件ですが、その中に高等学校で学ぶ数学も含んでいることは言うまでもありません。もし、忘れてしまった人がいましたら復習しておいてください。
[評価方法・評価基準]
No評価項目割合評価の観点
1試験:期末期 40  %授業理解度・到達度(2/3以上の出席が定期試験の有資格者です) 
2試験:中間期 30  %授業理解度・到達度 
3小テスト/レポート課題 20  %授業理解度 
4平常点/受講態度 10  %学習態度等 
[教科書]
  1. 矢野健太郎、石原繁, 基礎 解析学, 裳華房, ISBN:4785310790
[参考書]
  1. 表実, 複素関数, 岩波書店, ISBN:4000077759
  2. 矢野健太郎, 石原繁, 複素解析(基礎解析学コース), 裳華房, ISBN:4785310898
[講義項目]
1 複素数<BR>2 n乗根<BR>3 コーシー・リーマンの方程式<BR>4 基本的な正則関数<BR>5 複素変数の関数の積分<BR>6 コーシーの定理<BR>7 コーシーの積分表示<BR>8 テイラー展開・ローラン展開<BR>9 極・留数<BR>10 留数の応用<BR>11 フーリエ級数の性質<BR>12 ラプラス変換の性質<BR>13 逆変換<BR>14 定数係数線形微分方程式の解法<BR>15 総合評価(試験など)
[教育方法]
 新しい項目について教科書に沿って講義した後、問題を解くことによって理解を深め、応用力を養います。時々小テストやレポート課題を出し、それまでに行った講義内容が身についているか確かめます。講義を聞くだけでなく、復習(問題を解くなど)をして理解に努めるようにしてください。講義内容が分からないとき、十分考えた上で問題が解けないときは、遠慮なく質問して下さい。
[JABEEプログラムの学習・教育目標との対応]
《機械システム工学科機械情報コース》
(B)工学のための基礎知識
機械工学を学ぶ上で基盤となる数学、物理や化学などの自然科学と情報技術の基礎知識を習得し、これらを機械工学へ活用できる能力を身につける。
(C)機械工学の専門基礎知識
機械工学についての基礎知識を修得し、これらの知識を活用することにより機械工学に関連する諸課題を創造的に展開する能力を身につける。
(E)分析能力と問題解決能力
機械工学に関連する課題に対して、機能上の要求を踏まえた上で現状の問題点を認識できる能力を身につけ、これらの問題点を分析し、問題の解決方法を立案・実行する能力を身につける。
[その他]
オフィスアワー:火曜5時限