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授業科目名
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体力診断理論
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時間割番号
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172014
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担当教員名
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福永 茂
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開講学期・曜日・時限
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前期・木・IV
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単位数
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2
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＜対象学生＞
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生涯学習課程スポーツ健康科学コース
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＜授業の目的および概要＞
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「体力とはなんぞや」から始まり、体力を構成するであろうと予想される形態と機能について、その測定を行う。測定の原理と測定方法に熟達したなら、得られたデータを記述統計法を用いて整理する。次いで、推測統計学を用いて、体力に関わる様々なデータについて、評価・診断を行う。
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＜到達目標＞
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多くある体力の定義を集めると共に，自分自身の定義を創る<BR>体力を診断するための統計法の一部を身に付ける
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＜授業の方法＞
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グループ討議・測定演習・コンピュータによるデータ処理実習・作図・作表・リポート<BR>個人作業・グループ作業<BR>一斉講義
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＜成績評価の方法＞
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| No | 評価項目 | 割合 | 評価の観点 |
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| 1 | 小テスト／レポート課題 | 80 % | 「体力の定義」と「統計処理」のレポートを評価する | | 2 | 平常点／受講態度 | 20 % | 全授業数の75％ｋの出席を要求する |
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＜受講に際して・学生へのメッセージ＞
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四月に行われる健康診断のデータと、保健体育の授業時に実施するスポーツテストのデータが必要。<BR>オフィスアワーは毎週木曜日３限
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＜テキスト＞
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- 出村慎一, Excelによる健康・スポーツ科学のためのデータ解析入門, 大修館書店, ISBN:4469264679,
(2415円)
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＜参考書＞
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(未登録)
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＜授業計画の概要＞
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1 身近で「体力がある」と思われる人を例として挙げ，比較検討する。「体力がある」とはどういうことか。個人の意見・グループ討議・全体討議<BR>2 先人の唱えた「体力の定義」を調べ，比較検討する。 <BR>3 体力を測定することはできるのか。運動能力を測定することは体力を測定することと同じか。 <BR>4 体力を評価する良い体力テストの条件（妥当性・再現性・客観性・経済性・標準性、等）<BR>5 体力測定結果を統計処理する（データ整理・ヒストグラム・作表と作図）<BR>6 代表値の意味と各種代表値の算出（平均・最頻値・中央値・幾何平均・調和平均）<BR>7 散布度の意味と各種散布度の算出（範囲・偏差・平均偏差・分散・標準偏差）<BR>8 二変量の関係（相関と回帰）<BR>9 形態と体力テスト成績との関係分析<BR>10 集団の比較として，平均値の差の検定（Ｔ検定・分散分析）<BR>11 評価法（Ｚスコア・Ｔスコア・三段階評価・五段階評価）<BR>12 バッテリーテストとしての文部科学省新体力テスト（共通テスト・各年齢におけるテストについて、その成り立ちと実際）<BR>13 体力測定の応用（高齢者の介護予防、ADLと低力測定）<BR>14 自分の専門種目における体力テストの作成<BR>15 作成した体力テストの実施とその検証
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