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授業科目名
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応用数学特論
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時間割番号
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162471
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担当教員名
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中村 宗敬
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開講学期・曜日・時限
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前期・月・III
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単位数
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2
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＜対象学生＞
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数学教育専修、数理情報コース 4 年
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＜授業の目的および概要＞
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多変量解析の理論的背景とその応用について学習する。
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＜到達目標＞
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(1) 回帰分析，判別分析，主成分分析等の理論的背景を理解できる。<BR>(2) 上のことに基づいてデータ処理を的確に行える。
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＜授業の方法＞
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主に講義による。適宜演習、統計処理ソフトを用いた実習を設ける。
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＜成績評価の方法＞
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| No | 評価項目 | 割合 | 評価の観点 |
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| 1 | 小テスト／レポート課題 | 80 % | 日常的・自発的勉学努力，論理的思考能力，文章表現力 | | 2 | 平常点／受講態度 | 20 % | 授業理解力 |
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＜受講に際して・学生へのメッセージ＞
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1，2年次の数学（特に微分積分、線形代数）の応用という面が強いので，これらに十分習熟していることが望ましい。
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＜テキスト＞
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- 参考資料を適宜配布する。
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＜参考書＞
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(未登録)
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＜授業計画の概要＞
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次の事項を扱う。より詳細な内容については開講時に知らせる。<BR><BR>第1回 データ処理の基礎、確率分布<BR>第2回 行列の標準化<BR>第3回 最尤推定法<BR>第4回 最小2乗法<BR>第5回 単回帰分析<BR>第6回 最小2乗推定量の分布、種々の性質<BR>第7回 線形不偏推定量に関するガウス・マルコフの定理<BR>第8回 回帰分析<BR>第9回 統計処理ソフトによるデータ解析<BR>第10回 マハラノビス距離による判別分析<BR>第11回 相関比による判別分析<BR>第12回 主成分分析の背景<BR>第13回 主成分分析の<BR>第14回 主成分分析によるデータ解析<BR>第15回 まとめ<BR><BR><BR>適宜宿題を課す。また、統計処理ソフトを用いてデータの解析を行う。
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