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授業科目名
データサイエンス2
担当教員
中本 和典
時間割番号
単位数
履修年次
期別
M0002221 1 2 前期
[学習目標]
1年次で学んだ情報科学やデータサイエンス1を復習し,さらに統計学の知識を深めます。基本的な確率・統計の知識の定着を図り,将来医学研究の基礎となる科学的思考の獲得と情報・統計処理能力を養うことが目標です。<BR> 統計学で出てくる基本概念の数学的背景を理解し,それを自在に応用して,表計算ソフトによるデータの集計・解析ができることを目指します。
[授業計画
1.いろいろな確率分布(その1)<BR>2.いろいろな確率分布(その2)<BR>3.統計的推定(その1)<BR>4.統計的推定(その2)<BR>5.統計的検定(その1)<BR>6.統計的検定(その2)<BR>7.統計的検定(その3)<BR>8.統計的検定(その4)<BR>9.分割表に関する検定<BR>10.ノンパラメトリック検定<BR>11.統計解析のまとめ(その1)<BR>12.統計解析のまとめ(その2)<BR>13.統計解析のまとめ(その3)<BR>14.統計解析のまとめ(その4)<BR>15. 定期試験
[到達目標]
1.基本的な確率分布の例を理解する。<BR>2.統計的推定、統計的検定の考え方を理解し、実際に基本的な推定・検定ができるよ  うになる。<BR>3.表計算ソフト等を使って、データの集計・解析ができるようになる。<BR>4.医学研究に必要な統計解析の基礎を身につけ、新しい知識を生み出す科学的思考力  を養う。
[評価方法]
No評価項目割合評価の観点
1試験:定期試験 50  %授業理解力 
2小テスト/レポート課題 50  %スキル獲得度(ノートPCによる演習・課題提出等) 
[教科書]
  1. Excelで学ぶ統計解析入門, オーム社, ISBN:4274065464
[参考書]
(未登録)