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授業科目名
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データサイエンス１
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担当教員
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中本 和典
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時間割番号
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単位数
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履修年次
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期別
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| M0001912 | 1 | 1 | 後期 | |||||||||||||||
| ［学習目標］ | ||||||||||||||||||
| 医学に限らず，物理学，生物学や経済学などさまざまな分野の研究で，数値的なデータを収集し，分析することは基本的かつ本質的手法であり,重要であることは言うまでもありません。<BR>こうした手法を実施する際の基礎となる知識を身につけるのが，本講義の目標です。<BR> 確率・統計の基本概念を数学的な背景から説明し，それらに習熟し，ソフトを使ってデータ解析の基本的操作ができるようになるのを目指します。 | ||||||||||||||||||
| ［授業計画］ | ||||||||||||||||||
１．確率の基礎（その１）<BR>２．確率の基礎（その２）<BR>３．確率の基礎（その３）<BR>４．統計の基礎（その１）<BR>５．統計の基礎（その２）<BR>６．統計の基礎（その３）<BR>７．統計の基礎（その４）<BR>８．統計の基礎（その５）<BR>９．統計の基礎（その６）<BR>１０．相関分析と回帰分析<BR>１１．正規分布（その１）<BR>１２．正規分布（その２）<BR>１３．母集団と標本（その１）<BR>１４．母集団と標本（その２）<BR>１５．定期試験 |
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| ［到達目標］ | ||||||||||||||||||
| １．条件付確率などの基本的な確率の計算ができる。<BR>２．表計算ソフト等を使って、基本的なデータの集計・解析ができるようになる。<BR>３．相関係数，回帰直線の概念が理解できる。<BR>４．二項分布，ポアソン分布，正規分布などの基本的な確率分布を理解している。<BR>５．母集団と標本について，その考え方が理解できている。 | ||||||||||||||||||
| ［評価方法］ | ||||||||||||||||||
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| ［教科書］ | ||||||||||||||||||
| ［参考書］ | ||||||||||||||||||