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授業科目名
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担当教員
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大規模数値計算特論
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鈴木 智博
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| 323060 | 2 | (未登録) | 1 | 後期 | 木 | IV | ||||||||
| ［概要と目標］ | ||||||||||||||
| 近年の計算機シミュレーション技術の発展は、科学技術計算の大規模化によるところが大きい。<BR>コンピュータの演算能力、記憶容量が増加していることが大規模な問題を扱えるようになった要因であるが、高性能コンピュータで大規模な科学技術計算を行なうにはその利用技術が必要である。<BR>高性能コンピュータ用に最適化された副プログラムを組合せることにより、比較的手軽にその能力を引き出すことができる。<BR>また、大規模な問題を扱うには、そのための計算アルゴリズムの知識が必要である。<BR>本講義では、様々な大規模科学技術計算を行なうための技術と知識の習得を目標とする。 | ||||||||||||||
| [到達目標] | ||||||||||||||
| 大規模な科学技術計算向けのアルゴリズムを理解し、実際にプログラミング言語で実装できる能力を習得する。 | ||||||||||||||
| ［必要知識・準備］ | ||||||||||||||
| 線形代数の知識と C または C++ 言語のプログラミング能力を必要とする。 | ||||||||||||||
| ［評価基準］ | ||||||||||||||
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| ［教科書］ | ||||||||||||||
| (未登録) | ||||||||||||||
| ［参考書］ | ||||||||||||||
| (未登録) | ||||||||||||||
| ［講義項目］ | ||||||||||||||
| 1. ガイダンス<BR> 2. BLAS<BR> 3. 4. 5. 6. 連立一次方程式の解法（直接解法、反復解法と前処理）<BR> 7. 8. 9. 固有値問題の解法 （対称行列、非対称行列）<BR>10.11. 常微分方程式の解法<BR>12.13.14. 偏微分方程式の解法<BR>15. 精度保証付き数値計算 | ||||||||||||||