|
授業科目名
|
担当教員
|
|||||||||||||||||||||
|
応用統計学及び演習II
|
北村 眞一
|
|||||||||||||||||||||
|
時間割番号
|
単位数
|
コース
|
履修年次
|
期別
|
曜日
|
時限
|
||||||||||||||||
| 266221 | 2 | J | 2 | 後期 | 水 | I | ||||||||||||||||
| ［概要］ | ||||||||||||||||||||||
| 自然現象や社会現象の解明、結果の分析・評価、仮説の検証，薬剤や政策の効果と評価、実験の方法、社会調査の統計解析，工場での品質管理，データマイニングなどに用いられるのが、分散分析，実験計画法、回帰分析、多変量解析など応用統計学の手法である。<BR> 本講義では，数学的な展開は深く入らず，手法の概念的・実用的理解を目指す． | ||||||||||||||||||||||
| ［具体的な達成目標］ | ||||||||||||||||||||||
| 学習目標は統計手法，応用統計手法の基本的な概念を理解し、実際の応用のために，パッケージ・プログラムを使用できるレベルを目指す。 | ||||||||||||||||||||||
| ［必要知識・準備］ | ||||||||||||||||||||||
| 線形代数学、微分積分学，基礎統計学I,II，応用統計学Iの基礎知識をある程度理解していることが望ましい。また、ＥＸＣＥＬが使用できることが必要である。講義では、対数やルートなど計算のできる電卓が必要になる場合がある。 | ||||||||||||||||||||||
| ［評価方法・評価基準］ | ||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||
| ［教科書］ | ||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||
| ［参考書］ | ||||||||||||||||||||||
| ［講義項目］ | ||||||||||||||||||||||
| 学生さんの反応を見ながら進捗状況を管理し，内容の増減があり得る．<BR> １．講義概要，<BR> 品質管理1：品質管理と統計的方法<BR> ２．品質管理2：不良率の発生，特性値<BR> ３．品質管理3：管理図<BR> ４．品質管理4：検査<BR> ５．＜中間テスト＞<BR> ６．多変量データ解析１：多変量データ解析の基礎概念<BR> ７．多変量データ解析２：多変量データの記述と分析<BR> ８．多変量データ解析３：重回帰分析<BR> ９．多変量データ解析４：数量化理論1類<BR>１０．多変量データ解析５：主成分分析 <BR>１１．多変量データ解析６：数量化理論3類<BR>１２．多変量データ解析７：クラスター分析<BR>１３．多変量データ解析８：数量化理論4類，ＭＤＳ<BR>１４．レポートの課題データ作成：自分でデータを作成し，解析する | ||||||||||||||||||||||
| ［教育方法］ | ||||||||||||||||||||||
| 講義の中で演習を交えながら進める． | ||||||||||||||||||||||
| ［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］ | ||||||||||||||||||||||
| 循環システム工学科ではＪＡＢＥＥ教育はまだ開始していないが，講義との関連について記す．<BR>（h）解析能力：統計的な考え方を身につけ，実践で解析できる<BR>（x）経済の循環・情報の循環：情報の処理，統計解析により社会経済を判断できる | ||||||||||||||||||||||
| ［その他］ | ||||||||||||||||||||||
| (未登録) | ||||||||||||||||||||||