授業科目名				担当教員
確率・統計学及び演習				加藤　初弘
時間割番号	単位数	コース	履修年次	期別	曜日	時限
251103 A	2	D	1	後期	火	III-1〜IV-1
［概要］
確率と統計は古くから偶然を伴う自然現象や工学現象の解析に強力な手段である．本講義は，確率・統計の基礎理論とコンピュータを用いたデータ処理に関する次の手法を論じる．
［具体的な達成目標］
確率・統計の基礎に関する知識を用いて次の処理を実行できること．<BR>　１）平方和に関する総和公式を応用した分散の表計算<BR>　２）確率誤差の計算表による処理<BR>　３）相関係数の計算表による処理<BR>　４）最小２乗法の計算表による処理
［必要知識・準備］
「情報処理及び演習」を通じてコンピュータの基本的な操作を習得していること．特に，表計算とコンピュータネット関する基礎は必須である．<BR>　この科目の習得により「数値計算及び実習」を履修する準備ができる．また，「機械システム工学実験」におけるデータ処理を合理的に実施できるようになる．
［評価方法・評価基準］
No 評価項目 割合 評価の観点 1 試験：定期試験  66  % 確率誤差，最小二乗法の表計算は必須．また，これらの意味が理解できること．たとえば，平方和の意味．  2 小テスト／レポート課題  34  % 締め切り期限ごとに提出できることが評価の前提．また，考察がないレポートの評価は低い．
［教科書］
石村園子, やさしく学べる統計学, 共立出版, ISBN:4320018087
［参考書］
図解　確率・統計入門, コロナ社, ISBN:4339060747 内容と演習が充実しているシリーズとして，田島一郎，近藤二郎共編「演習・工科の数学」全５巻がある．また，コンピュータの表計算ソフト(Excelなど)には，多くの統計処理関数が組み込まれている．これらのマニュアルも良い参考文献である．
［講義項目］
A.コンピュータによるデータ処理<BR>　１.データの送信と受信<BR>　２.データの表現（ASCIIコード，浮動小数点など）<BR>　３.表計算による統計処理の基本　<BR>B.記述統計<BR>　１. データの整理I（データの仮平均とスケーリング，度数分布）<BR>　２. データの整理II　（２つの量の相関）<BR>C.確率と確率変数<BR>　１. 確率の定義（統計的定義，場合の数と確率）<BR>　２. 率変数とその期待値および分散<BR>　３. 確率分布（２項分布，一様分布，正規分布）<BR>　４. ２変数の確率変数<BR>D.標本と推定<BR>　１. 標本と標本分布<BR>　２. 大数の法則と中心極限定理<BR>　３. 測定値の精度と確率誤差<BR>　５. 最小２乗法と相関係数<BR><BR>演習項目として<BR>　a.電子メールやWebサイトからのデータの送受信<BR>　b.EXCELの組み込み関数を応用した基本的な統計処理<BR>　c.中心極限定理などの基礎定理の数値的な確認
［教育方法］
講義と関連してコンピュータ処理に関する演習を行う．このとき，考察を必ず記入すること．考察がないと単なる演習問題の回答となってしまい評価が上がらないので注意せよ．<BR>　限られた時間のなかで達成された成果を重視するので，レポートは提出期限は厳守する．同じ理由で，再試験は行わない．
［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］
☆JABEE学習・教育目標：　　　基準1(1)(c)「数学及び情報技術に関する知識と応用　＞　主体的に対応（◎）<BR>☆MDコース学習・教育目標：　基準(B)「機械工学と自然科学」＞主体的に対応（◎）<BR>☆関係するJABEE分野別要件キーワード（KW）とその学習時間<BR>　　　分野別要件１（１）応用数学の基礎　＞　（３）礎確率・統計の基礎　　　　18.5時間<BR>　　　　　　　　　　　　（２）情報と計測・制御　＞基本KW（B）計測基礎論と基本的な量の測定法<BR>　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　個別KW (2) プログラム言語　　 .2時間<BR> 　　　　 (5) データ解析　　　　　 6.25時間<BR> 　 （11）不確かさと精度　　2時間<BR>　　　　　　　　　　　　（３）得られた実験の解析・考察 　　　　　　　　　　　　　　　　　 5時間
［その他］
定期試験直前の質問より，講義終了時やオフィスアワーを活用して質問すること．