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授業科目名
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担当教員
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確率・統計学
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渡辺 勝儀
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| 251100 | 2 | I | 2 | 前期 | 金 | II | ||||||||||||||||
| ［概要］ | ||||||||||||||||||||||
| 自然現象や社会現象を問わず偶然と思われる現象や多くのデータから、法則性を見つけたり全体を推測したりするために、様々な分野で確率統計の手法が用いられている。本講義では確率統計の基礎事項を学び、そのような現象をいかに数学的にとらえ、法則性の確認や推測を行う手法も学ぶ。 | ||||||||||||||||||||||
| ［具体的な達成目標］ | ||||||||||||||||||||||
| 以下について用語の定義、考え方、数式の意味を理解し教科書の問題、標準問題を独力で解けること。<BR>確率の定義<BR>条件付き確率<BR>確率変数<BR>分散<BR>相関<BR>確率分布（二項分布、ポアソン分布、正規分布）<BR>中心極限定理<BR>標本分布と大数の法則<BR>推定と検定<BR>検定法 | ||||||||||||||||||||||
| ［必要知識・準備］ | ||||||||||||||||||||||
| 本科目を学ぶためには、高校数学と１年次に履修した微分積分学I及びIIおよび線形代数I及びIIの内容を理解していることが望ましい（該当科目の単位は取得していなくてもかまわない）。 | ||||||||||||||||||||||
| ［評価方法・評価基準］ | ||||||||||||||||||||||
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| ［教科書］ | ||||||||||||||||||||||
| ［参考書］ | ||||||||||||||||||||||
| (未登録) | ||||||||||||||||||||||
| ［講義項目］ | ||||||||||||||||||||||
| １．なぜ確率・統計を学ぶか。授業計画<BR>２．確率の導入<BR>３．条件付き確率<BR>４．確率変数と分布関数<BR>５．確率変数の平均値と分散<BR>６．いろいろな確率分布<BR>７．積率母関数<BR>８．大数の法則<BR>９．中心極限定理<BR>１０．統計学の導入<BR>１１．点推定と評価<BR>１２．推定値の構成法<BR>１３．区間推定<BR>１４．検定法 | ||||||||||||||||||||||
| ［教育方法］ | ||||||||||||||||||||||
| 授業の最後の15分程度は演習の時間として、指定された問題を各自が解き時間の終わりに提出して貰う | ||||||||||||||||||||||
| ［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］ | ||||||||||||||||||||||
| JABEE学習・教育目標：C◎<BR>JABEE個別キーワード：確率・統計の基礎 | ||||||||||||||||||||||
| ［その他］ | ||||||||||||||||||||||
| オフィスアワー：前期火曜日５時限にＳ−２１６の研究室で質問・相談受け付けます。 | ||||||||||||||||||||||