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授業科目名  確率論
時間割番号 162464
担当教員名 中村 宗敬
開講学期・曜日・時限 前期・火・IV 単位数 2
<対象学生>
数学教育専修 2 年、数理情報コース 2 年
<授業の目的および概要>
データ調査の際にはランダムな揺らぎが起こるのが一般的である。統計学はそうした不確実な要素をどう取り扱うかを問題にする科学であり、その数学的基礎となるのが確率論である。名前の通りこの「確率論」が講義の中心的テーマである。まず日常漠然と捉えている「確率」という概念を数学的に明確に定式化する。次に具体的な現象に触れながら、大数の法則、中心極限定理などの極限定理を扱う。
<到達目標>
(1) 確率とは何かがわかる。<BR>(2) 確率変数の意味が理解できる。<BR>(3) 種々の分布を理解できる。
<授業の方法>
主に講義による。適宜、小テストおよび演習の時間を設ける。
<成績評価の方法>
No評価項目割合評価の観点
1小テスト/レポート課題 80  %日常的・自発的勉学努力,論理的思考能力,文章表現力 
2平常点/出席点 20  %授業理解力 
<受講に際して・学生へのメッセージ>
 1年次の微分積分学、線形代数学の既習事項を頻繁に用いるので、復習をしっかりしておいてください。問題を積極的に解決する態度を持って演習の時間にはわからない部分を遠慮せずに質問してほしいと思います。<BR> オフィスアワーは木曜日13:00〜14:30です。講義内容等について質問がある場合は,研究室(K215)に来てください。他の時間でも対応可能ですので      munet@yamanashi.ac.jp, 中村宗敬, <BR>にメールで問い合わせてください。
<テキスト>
  1. 概説 確率統計, サイエンス社, ISBN:4781909302
<参考書>
  1. 馬場裕, 確率と統計の基礎・基本, 牧野書店, ISBN:4795201447
  2. 松本裕行,宮原孝夫, 数理統計入門, 学術図書出版, ISBN:4873611741
  3. 確率と統計のパラドックス, 青土社, ISBN:4791761642
  4. 確率とデタラメの世界, 白揚社, ISBN:4826901003
  5. 確率論へようこそ, シュプリンガー・フェアラーク東京, ISBN:4431711457
<授業計画の概要>
次の順にしたがって講義を進める。<BR><BR>  (1) イントロダクション--- 確率現象を視覚化する ----<BR>  (2) 初等確率論(特に条件付き確率)<BR>  (3) 確率空間、確率変数、二項分布<BR>  (4) 期待値、モーメント母関数<BR>  (5) 幾何分布,Poisson 分布<BR>  (6) 指数分布,正規分布<BR>  (7) 大数の法則、中心極限定理 <BR><BR>適宜小テストを行い,宿題を課す。