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授業科目名
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担当教員
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自然言語処理及び実習
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福本 文代
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| 273745 | 2 | G | 3 | 後期 | 木 | III |
| ［概要］ | ||||||
| 人間の意思を伝える手段として最も大切なものは自然言語であり, プログラミング言語とは非常に異なった性質を有している. 本授業では, 自然言語の計算機による処理という立場から, 言語の基本的な性質と計算モデルを明らかにする. さらに最近の応用事例を概説し, より人間的な情報システムを開発するための資とする. | ||||||
| ［具体的な達成目標］ | ||||||
| 本科目を終了した学生は, 以下の項目を理解し, 自然言語処理プログラムの実装スキルへ結びつけることができる. (1) 文脈自由文法 (2) 形態素解析アルゴリズム(Viterbi アルゴリズム) (3) 構文解析アルゴリズム(top-downアルゴリズム, CKYアルゴリズム, Earley法, LR法) (4) 辞書開発 (5) 文生成(ランダム生成, スロット法, システミック文法) |
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| ［必要知識・準備］ | ||||||
| (未登録) | ||||||
| ［評価方法・評価基準］ | ||||||
| 授業中に課する, 練習問題, 宿題, 中間試験, 及び期末試験により総合的に判断する. 割合: 小テストとレポート20点, 中間試験30点, 期末試験50点 |
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| ［教科書］ | ||||||
| ［参考書］ | ||||||
| (未登録) | ||||||
| ［講義項目］ | ||||||
| 1. 言語の形式的モデル 2. 形態素解析 3. 構文解析(top-down, CKY, Earley) 4. 構文解析(LR法, 一般化LR法) 5. 構文解析(構文解析における優先規則) 6. 実習(最長一致法による形態素解析) 7. 意味解析 8. 辞書とコーパス 9. 中間試験 10. 文生成 11. 機械翻訳 12. 情報検索と分類 13. 実習(検索と分類) 14. 実習(検索と分類) 15. 期末試験 |
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| ［教育方法］ | ||||||
| (未登録) | ||||||
| ［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］ | ||||||
| (A) 自然言語の計算機による処理という立場から, 言語の基本的な性質と計算も出るを学習する. (C) 英語の文法について基礎から再学習する. (F) 4. 言語処理を通して知性を知り, 応用するための基礎的技術を修得する. |
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| ［その他］ | ||||||
| (未登録) | ||||||