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授業科目名
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担当教員
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応用統計学及び演習II
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北村 眞一
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| 266221 | 2 | J | 2 | 後期 | 水 | I |
| ［概要］ | ||||||
| 自然現象や社会現象の解明、薬剤や政策の効果と評価、実験や調査の方法、結果の分析・評価、仮説の検証などに用いられるのが、実験計画法、回帰分析，多変量解析など応用統計学の手法である。 本講義では，これらの手法の数学的・概念的理解と実用的技術の達成とを目指す． |
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| ［具体的な達成目標］ | ||||||
| 学習目標は実験計画法・回帰分析・多変量解析を理論的（数学的・概念的）に理解し、実際に計算し使用できるレベル、パッケージ・プログラムを用いて使用できるレベルとする。 | ||||||
| ［必要知識・準備］ | ||||||
| 線形代数学、微分積分学，基礎統計学，応用統計学Iの基礎知識を理解していることが必要である。また、ＥＸＣＥＬが使用できることが必要である。講義では、対数やルートなど計算のできる電卓を用意すること。 | ||||||
| ［評価方法・評価基準］ | ||||||
| 前半：実験計画法・回帰分析の中間試験５０％ 後半：多変量解析演習レポート５０％ |
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| ［教科書］ | ||||||
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| ［参考書］ | ||||||
| ［講義項目］ | ||||||
| １．講義概要，一元配置１：言葉の定義，因子と水準，母数模型と変量模型 ２．一元配置２：不偏分散，水準間一様性検定，母数の推定，水準間比較 ３．一元配置３：事例と演習 ４．二元配置１：繰り返しのない二元配置 ５．二元配置２：繰り返しのある二元配置 ６．直行配列：二水準直交配列表，線点図，具体事例 ７．単回帰分析：回帰係数，相関係数，行列表現 ８．分散分析・単回帰分析中間試験（１~７） ９．多変量データ解析基礎：概説，データ行列，標準化行列，共分散行列 １０．主成分分析１：概説，方法 １１．主成分分析２：事例解説，演習 １２．重回帰分析１：偏回帰係数と検定，偏相関係数，重相関係数と寄与率，分散分析 １３．重回帰分析２：分析事例， レポート課題の説明 １４．重回帰分析３：ＥＸＣＥＬ計算手順の説明，アンケート調査の実施 １５．重回帰分析レポートの評価 |
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| ［教育方法］ | ||||||
| 講義と演習により進める． | ||||||
| ［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］ | ||||||
| 循環システム工学科ではＪＡＢＥＥ教育はまだ開始していないが，講義との関連について記す． （h）解析能力：統計的な考え方を身につけ，実践で解析できる （x）経済の循環・情報の循環：情報の処理，統計解析により社会経済を判断できる |
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| ［その他］ | ||||||
| (未登録) | ||||||