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授業科目名
担当教員
数値計算演習
坂井 一雄/盛  拓生
時間割番号
単位数
コース
履修年次
期別
曜日
時限
263511 A 1 G 2 集中 (未登録) (未登録)
[概要]
本演習では、並行して開講される、数値計算で学ぶ様々な数値計算アルゴリズムを実際にコーディングし、各種アルゴリズムへの理解を深める。

プログラミング言語としては、Javaを取り上げるが、オブジェクト指向プログラミングについては、詳細は取り上げない。

初めに、本演習で必要なJavaの基礎を学び、その後、数値計算の講義で取り上げる各種のアルゴリズムを実装する。

具体的には、非線形方程式、連立一次方程式、関数の近似、数値積分、微分方程式、行列の固有値固有ベクトルを取り上げる。

また、数値計算に特有な、浮動小数点の演算による誤差の考察も行う。

今年度は、集中講義の形式で実施する。

カリキュラム中での位置付け:

Gコースのカリ キュラム
[具体的な達成目標]
1) 非線形方程式をNewton-Raphson法で解くことができるようになる.
2) 連立1次方程式を,Gaussの消去法で解くことができるようになる.
3) 関数の近似をスプライン補間で行えるようになる.
4) 数値積分を,台形公式,Simpson公式により行えるようになる.
5) 常微分方程式の初期値問題を,Euler法,leapFlog法,およびRunge-Kutta法により解くことができるようになる.
6) 固有値,固有ベクトルを冪乗法により求めることができるようになる
7) 数値計算における誤差について考察できるようになる.
[必要知識・準備]
基礎解析I, 基礎解析II
基礎代数I, 基礎代数II
プログラミングI, プログラミングI演習
プログラミングII, プログラミングII演習
並行して開講される、数値計算の講義を履修していること。
[評価方法・評価基準]
原則として、毎回レポートを課す。
レポートの提出が2/3に満たないものは、原則として、単位を与えない。

評価は、レポートで行なう。
[教科書]
  1. 理工学のための数値計算法, 数理工学社, ISBN:4901683012,
    (数値計算の講義と共通)
[参考書]
(未登録)
[講義項目]
1. Javaの基礎、行列
2. 関数値の計算
3. 非線形方程式
4. 連立1次方程式
5. 関数の近似
6. 数値積分
7. 常微分方程式
8. 行列の固有値, 固有ベクトル
[教育方法]
教材は、Web上で公開する。
各演習毎に、プログラムするアルゴリズムについて、pdf等の資料で説明した後に、プログラムを作成させる。

作成するプログラムの仕様については、JavadocおよびDoxygenで作成したAPIを公開し、それに従って、プログラムを作成するよう指示する。

各課題については、時間内で完成できなかった場合、レポートして、次回までに
完成するよう求める。
[JABEEプログラムの学習・教育目標との対応]
教育目標(A)に対して、オブジェクト指向プログラミングに関して、Javaが
提供する豊富なライブラリを利用できるようになる。

教育目標(C)に対して、英文で書かれたJavaのAPIに関するドキュメントを
利用できるようになる。
[その他]
(未登録)