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授業科目名
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担当教員
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基礎統計学I
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片谷 教孝
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| 256510 | 2 | J | 1 | 前期 | 月 | III |
| ［概要］ | ||||||
| 統計学は数字で示されたデータをどのように分析し、どのように理解するかを追究する学問分野である。この講義では、統計学の最初の入門段階として、統計的なものの考え方や統計手法の基礎を学ぶことを目的とする。理論だけでなく、自らの手で計算することによって、実践的な知識を身につけることを目標とする。 | ||||||
| ［具体的な達成目標］ | ||||||
| 統計学の基本的な事項の理解が目標である。環境測定データや社会データなどの統計的な解析に対して、必要最小限のレベルがクリアできることを目指す。 | ||||||
| ［必要知識・準備］ | ||||||
| 入門科目であるため、特段の前提知識は必要としない。統計学は数学の一分野と見られる場合があるが、特に高度な数学の知識を要求されることはない。ただし、毎回の講義の中で小規模な演習を行う。やや複雑な計算演習も含まれるので、電卓(関数電卓が望ましい)を持参することが必須である。 | ||||||
| ［評価方法・評価基準］ | ||||||
| 基本的には学期末試験の成績により評価する。毎回の小演習の結果を出席点として、若干加味する。 | ||||||
| ［教科書］ | ||||||
| ［参考書］ | ||||||
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| ［講義項目］ | ||||||
| １．Introduction 統計学とは何か ２．統計学の考え方 ３．母集団と標本 ４．標本分布の特性値 ５．確率と確率変数 ６．さまざまな確率分布 ７．二項分布とポアソン分布 ８．一様分布と正規分布 ９．標本平均と母平均 １０．母平均の推定 １１．母分散の推定 １２．仮説検定の考え方 １３．比率の検定 １４．差の検定 １５．推定・検定の応用 |
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| ［教育方法］ | ||||||
| ・毎回の時間内に演習問題を全員に解かせる。 ・講義の最後に、その日の学習内容を確認するための小テストを行う。 |
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| ［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］ | ||||||
| (未登録) | ||||||
| ［その他］ | ||||||
| (未登録) | ||||||