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授業科目名
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担当教官
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感性情報工学特論
(本年度非開講) |
小澤 賢司
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| 414500 A | 2 | (未登録) | 1 | 後期 | 火 | V |
| ［概要と目標］ | ||||||
| 人間の感性情報処理過程を解明するためには，感覚量を定量的に測定した上で，尺度化することがまず必要とされる．ところが，人間の感覚には，例えば聴覚の音色などのように，複雑な要因を内包し，一次元尺度では測れないものが多々ある．本講義では，感覚量の測定方法と，その測定結果に対する解析・分析の手法を解説する． | ||||||
| ［必要知識・準備］ | ||||||
| 統計学に関する学部レベルの知識（分布の代表値・相関，確率変数，正規分布・２項分布などの代表的な確率分布，検定，推定，分散分析） | ||||||
| ［評価基準］ | ||||||
| レポート回数 2回（各50点満点） レポート課題： 科目の目標に関連するデータ収集・解析 合格点 100点満点で60点 |
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| ［教科書］ | ||||||
| ［参考書］ | ||||||
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| ［講義項目］ | ||||||
| １． 官能評価の考え方と進め方 ２． 官能評価手法 (a) 識別法 (b) 順位法 (c) 一対比較法 (d) 三組法 (e) SD法 ３． 多変量解析手法 (a) 重回帰分析法 (b) クラスター分析法 (c) 主成分分析法 (d) 因子分析法 (e) 多次元尺度構成法 (f) 数量化理論 |
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