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授業科目名 数理統計学
時間割番号 162465
担当教員名 中村 宗敬
開講学期・曜日・時限 後期・火・IV 単位数 2
<対象学生>
数学教育専修2年、数理情報コース2年
<授業の目的および概要>
確率論で学んだ事項を基礎にして、その応用を考察する。特に統計学の重要な手法である未知のパラメータを推定と検定についてくわしく学ぶ。その際に数学的根拠を確めるとともに、実際数値データを処理していかなることが読み取れるかを調べる。
<授業の方法>
主に講義による。適宜、小テスト、演習の時間を設ける。
<成績評価の方法>
 レポート(演習問題形式のもの)により評価。通常の授業の状況も加味する。
<受講に際して・学生へのメッセージ>
1年次の微分積分学、線形代数学の既習事項を頻繁に用いるので、復習をしっかりしておいてください。演習の時間にはわからない部分を積極的に質問してほしいと思います。
 オフィスアワーは木曜日13:00~14:30です。講義内容等について質問がある場合は,研究室(K215)に来てください。他の時間でも対応可能ですので   munet@yamanashi.ac.jp, 中村宗敬,
にメールで問い合わせてください。
<テキスト>
  1. 統計学の基礎, 牧野書店, ISBN:4434039164
<参考書>
  1. 授業時に適宜指示する。
<授業計画の概要>
 次にしたがって授業を進める予定である。
  (1) サンプリング
  (2) 正規分布から生じる分布 --- chi^2 分布、F 分布、t 分布 ----
  (3) 母平均、母比率の推定
  (4) 検定
   (a) 母平均,母比率の検定
   (b) 母分散の検定
   (c) 差の検定
  (5) 点推定
  (6) 多次元正規分布と chi^2 分布、F 分布、t 分布 の厳密な導出